Эпидемия с какого числа заболевших?
Эпидемией считается порог 5% от числа населения города, региона, страны.
Однако многие медицинские ведомства рассчитывают собственные эпидемические пороги для обычных заболеваний, исходя из среднестатистического уровня этого заболевания в течение многих лет. Такие эпидемические пороги могут быть равны, например, 1 %.
Первоначально под термином «эпидемия» понималось лишь распространение инфекционных заболеваний (чумы, оспы, тифа, холеры, дифтерии, скарлатины, кори, гриппа и других). Однако теперь термин может употребляться в отношении распространения чего угодно среди людей. Источник: https://ru.wikipedia.org/wiki/Эпидемия
Письмо Федеральной служб по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека от 18 января 2010 г. N 01/304-10-32 «О методике расчета эпидпорогов заболеваемости гриппом и ОРВИ по субъекту Российской Федерации» 2 марта 2010
В дополнение к настоящему письму см. письмо Роспотребнадзора от 26 февраля 2010 г. № 01/2653-10-23
Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека направляет методику расчета эпидемических порогов заболеваемости, оперативного анализа эпидситуации и прогнозирования заболеваемости острыми респираторными вирусными инфекциями в неэпидемический период.
В целях единых подходов в оценке эпидситуации по заболеваемости гриппом и ОРВИ и ее прогнозе в субъектах Российской Федерации, необходимо в срок до 20.03.2010 рассчитать и представить в Роспотребнадзор недельные эпидемические пороги по каждой возрастной группе населения в целом по субъекту Российской Федерации (совокупное население, дети 0-2 года, 3-6 лет, 7-14 лет, 15 и старше).
Информацию представить по E-mail: Lazikova@gsen.ru и на бумажном носителе.
Приложение: на 5 л. в 1 экз.
| Руководитель | Г.Г. Онищенко |
Методика расчета эпидемических порогов по субъекту Российской Федерации
1. Ретроспективный анализ эпидситуации (за 5-10 летний период):
1.1. Пронумеровать календарные недели каждого года (с 1 по 53).
1.2. Вычислить интенсивные показатели (на 10 000 населения) заболеваемости гриппом и ОРВИ (суммарно по всему населению, а также по каждой возрастной группе) за каждую календарную неделю анализируемого периода.
Пример: Заболеваемость совокупного населения …. субъекта Российской Федерации
| N календарной недели |
Показатель недельной заболеваемости на 10 тыс. населения | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 2005 г. | 2006 г. | 2007 г. | 2008 г. | 2009 г. и т.д. | |
| 1 | 41,93 | 59,62 | Эпидемия | Эпидемия | 17,34 |
| 2 | 27,53 | 46,78 | Эпидемия | Эпидемия | 21,90 |
| 3 | 69,08 | 63,81 | Эпидемия | Эпидемия | 49,24 |
| 4 | 77,11 | 85,76 | 61,50 | Эпидемия | 80,39 |
| 5 | Эпидемия | 110,44 | 71,31 | Эпидемия | 99,12 |
| 6 | Эпидемия | 110,80 | Эпидемия | 138,36 | |
| 7 | Эпидемия | 117,21 | Эпидемия | 127,48 | |
| 8 | Эпидемия | 110,17 | Эпидемия | Эпидемия | |
| 9 | Эпидемия | 108,78 | Эпидемия | Эпидемия | |
| и т.д.…. | |||||
2. Метод вычисления эпидемических порогов
Исходными данными для вычисления эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной заболеваемости гриппом и ОРВИ в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за календарные недели каждого года в течение последних 5-10 лет.
В сгруппированном по стандартным календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют недели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова. Такие недели из расчета их исключают.
За зпидемические пороги принимают верхние толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.
Примеры расчетов:
I. При достаточном числе наблюдений (* лет):
1). Вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:
Пусть * — показатели заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте за i-ую неделю неэпидемического периода за * лет. Здесь * — количество лет из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные за неделю номер i имеются и неделя была неэпидемической.
*
2). Рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:
*
3). Определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% с * степенями свободы.
4). Рассчитать верхний толерантный предел (эпидпорог) для каждой календарной недели по формуле:
*
Здесь * — значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% с * степенями свободы (см. табл.1).
II. При малом числе наблюдений (*) используют следующий приближенный метод:
1) Для каждой недели с числом наблюдений *, за которые в рассматриваемый интервал лет было два или более года, когда для недели с номером i данные есть, и она была неэпидемической, вычисляют среднее значение * и среднее квадратичное отклонение *, как в п.2). Затем для всех этих недель определяют коэффициент вариации:
*
Здесь i — порядковый номер недели в году, *.
2) Полученный набор коэффициентов вариации * рассматривается как выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют средний коэффициент вариации по формуле:
*
Здесь суммирование ведется по тем значениям i (т.е. по тем неделям), по которым вычислены коэффициенты вариации *.
Значение k в знаменателе дроби — количество таких недель.
3) Для каждой недели с малым числом наблюдений вычисляют оценку среднего квадратичного отклонения (*) по формуле:
*
Здесь * — средний коэффициент вариации, вычисленный в п. 2), * — среднее значение для данной недели, вычисленное в п. 1).
4) Определяют значение эпидемического порога для каждой календарной недели:
*
Таблица 1.
К методике вычисления эпидемических порогов
| Число степеней свободы (n) | Значение критерия Стъюдента для доверительной вероятности | ||
|---|---|---|---|
| 95% | 99% | 99.9% | |
| 2 | 4.303 | 9.925 | 31.599 |
| 3 | 3.182 | 5.841 | 12.924 |
| 4 | 2.776 | 4.604 | 8.610 |
| 5 | 2.571 | 4.032 | 6.869 |
| 6 | 2.445 | 3.707 | 5.959 |
| 7 | 2.365 | 3.499 | 5.408 |
| 8 | 2.306 | 3.355 | 5.041 |
| 9 | 2.262 | 3.250 | 4.781 |
| 10 | 2.228 | 3.169 | 4.587 |
| 11 | 2.201 | 3.106 | 4.437 |
| 12 | 2.179 | 3.054 | 4.318 |
| 13 | 2.160 | 3.012 | 4.221 |
| 14 | 2.145 | 2.977 | 4.140 |
| 15 | 2.131 | 2.947 | 4.073 |
| 16 | 2.120 | 2.921 | 4.015 |
| 17 | 2.110 | 2.898 | 3.965 |
| 18 | 2.101 | 2.878 | 3.922 |
| 19 | 2.093 | 2.861 | 3.883 |
| 20 | 2.086 | 2.845 | 3.850 |
| 21 | 2.080 | 2.831 | 3.819 |
| 22 | 2.074 | 2.819 | 3.792 |
| 23 | 2.069 | 2.807 | 3.768 |
| 24 | 2.064 | 2.797 | 3.745 |
| 25 | 2.060 | 2.787 | 3.725 |
3. Оперативный анализ эпидситуации
3.1. Сравнить заболеваемость (в интенсивных показателях) за анализируемую неделю с рассчитанным для данной недели эпидпорогом (среди совокупного населения и по каждой возрастной группе).
3.2. Определить темп прироста заболеваемости в анализируемую неделю по отношению к предыдущей (в каждой возрастной группе и по всему населению) по интенсивным показателям по формуле:
*
где * — заболеваемость в анализируемую неделю,
* — заболеваемость в предшествующую неделю.
Если один или несколько дней предшествующей недели оказываются праздничными либо каникулами у школьников, когда обращение больных за медицинской помощью снижается, темпы прироста заболеваемости вычисляют по отношению к ближайшей рабочей неделе.
3.3. Темп прироста заболеваемости гриппом и ОРВИ более 20% и выше служит дополнительным признаком развития эпидемии гриппа в субъекте.
Исключениями являются сравнения праздничных недель с обычными и переходный период от лета к осени (конец августа — начало сентября), когда темп прироста заболеваемости всегда довольно высокий. Однако в этих случаях текущая заболеваемость не должна превышать эпидемические пороги для аналогичных недель.
3.4. Признаком окончания эпидемии является снижение интенсивного показателя заболеваемости гриппом и ОРВИ до уровня эпидемического порога.
3.5. Если критерии оценки ситуации за анализируемую неделю оказываются ниже контрольного уровня и эпидемических порогов, ситуация по заболеваемости гриппом и ОРВИ оценивается благополучной, а в случае превышения в отдельных возрастных группах или среди населения в целом — она должна рассматриваться как настораживающий сигнал к началу эпидемии гриппа.
3.6. Для полноценной оценки развития текущей эпидемиологической ситуации в субъекте необходимо использовать в комплексе эпидемические пороги в относительных показателях и темп прироста заболеваемости (по совокупному населению и каждой возрастной группе).
Пример:
Для удобства анализа динамики заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте по каждой возрастной группе и всему населению можно использовать следующую таблицу:
| Даты и N календарной недели | Интенсивный показатель текущей заболеваемости (на 10 000 нас.) | Эпидемический порог за данную календарную неделю года | Процент превышения с реальной заболевае-мостью эпидемичес-кого порога (+ или — в %) | Темп прироста заболеваемости по сравнению с предыдущей неделей (+ или — %) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 4 | 5 | 6 |
4. Определение пораженности населения за эпидемию
4.1. Суммировать интенсивные показатели еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ от начала до конца эпидемии. Учитывая, что эти группы инфекций регистрируют суммарно, полученные результаты о заболеваемости гриппом за период эпидемии являются завышенными за счет сезонного фона ОРВИ.
4.2. Для исключения сезонного фона ОРВИ по стандартной расчетной таблице необходимо суммировать средние показатели неэпидемической заболеваемости гриппом и ОРВИ за время, аналогичное периоду эпидемии.
4.3. Из суммарного интенсивного показателя еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ за эпидемию (см. выше пункт 4.1) вычесть суммарный средний показатель неэпидемической заболеваемости, составляющий фон ОРВИ в период эпидемии (см. выше пункт 4.2.). Полученная разница более объективно отражает уровень заболеваемости, обусловленной гриппом в период эпидемии.
5. Прогнозирование заболеваемости острыми респираторными вирусными инфекциями в неэпидемический по гриппу период
Полученные средние значения неэпидемической заболеваемости можно рассматривать как прогноз динамики ОРВИ негриппозной этиологии в период между эпидемиями. Для того чтобы судить о возможной неэпидемической заболеваемости в целом или в каждой возрастной группе населения, необходимо выбрать в расчетной таблице средние значения за неделю или за другой интересующий срок.
Считать наиболее вероятным показателем среднюю заболеваемость. Отклонения от среднего не будут превышать эпидемического порога с доверительной вероятностью 95%.
Письмо Федеральной служб по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека от 18 января 2010 г. N 01/304-10-32 «О методике расчета эпидпорогов заболеваемости гриппом и ОРВИ по субъекту Российской Федерации»
Текст письма официально опубликован не был
